Empirische Wirtschaftsforschung SS 2025

 

Lehrende/r: Prof. Dr. Reyn van Ewijk

Veranstaltungsart: Vorlesung + Übung

Anzeige im Stundenplan: Empir. Wifo

Semesterwochenstunden: 4

Credits: 9,0

Unterrichtssprache: Deutsch

 

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Empfohlene Voraussetzungen für die Teilnahme: Statistik I und II.

Inhalt:
Alle Materialien zur Veranstaltung werden auf Ilias hochgeladen (Weblink folgt).

Die Veranstaltung Empirische Wirtschaftsforschung besteht aus den folgenden Komponenten:

  • Vorlesungen: zwei Präsenztermine pro Woche – Montag, 8.30-10.00 und Mittwoch, 12.15-13.45 Uhr, RW 1.
  • Tutorien & Übungen: Jede Woche finden entweder von Studierenden geleitete Tutorien oder von Mitarbeitern geleitete Übungen statt. Tutorien und Übungen finden jeweils in kleineren Gruppen statt. Siehe Ilias für die Wochen, in denen Tutorien bzw. Übungen stattfinden.

Lernziele:
In dieser Veranstaltung lernen Sie die grundlegenden Methoden der empirischen Wirtschaftsforschung.
Dazu gehört insbesondere die multiple Regressionsanalyse.

Nach Absolvieren dieser Veranstaltung sollten Sie ...

  1. ... die formalen Grundlagen der Regressionsanalyse kennen und wiedergeben können.
  2. ... in der Lage sein eine Regressionsanalyse am Computer mit Stata umzusetzen und das konkrete Vorgehen zu begründen.
  3. ... kritisch Regressionsanalysen und deren Ergebnisse diskutieren können. Insbesondere die Unterscheidung von Korrelation und Kausalen Effekten, sowie relevante Annahmeverletzungen sollten Sie bei einer Bewertung von empirischen Befunden berücksichtigen können.

Literatur:

In dieser Veranstaltung benutzen wir folgendes Buch:

Stock JH, Watson MM. (2019). Introduction to Econometrics. 4th edition. Pearson.

Dieses Buch ist Pflichtliteratur – es wird erwartet, dass Sie die Kapitel, an denen sich die Veranstaltung orientiert, durcharbeiten. Die Vorlesung orientiert sich stark an diesem Buch – die Überschriften der Vorlesungsfolien spiegeln die relevanten Buchkapitel wider.

Die Unterschiede zwischen den Auflagen sind gering, deshalb können auch die älteren Auflagen benutzt werden.

Sie haben durch die Universitätsbibliothek Zugriff auf eine digitale Version dieses Buches (https://ebookcentral.proquest.com/lib/umainz/detail.action?docID=5834470).

In der Fachbereichsbibliothek stehen Ihnen mehrere Präsenzexemplare zur Verfügung. In der Universitätsbibliothek kann das Buch ausgeliehen werden.