Mathematik WS 2021/22

Dozent Pof. Dr. Uschi Bicher-Otto
Kennnummer 03.184.3330
Zeitaufwand 4 SWS Vorlesung und 2 SWS Tutorium
ECTS 9 LP für Bachelorstudenten (Orientierungsphase, Pflichtveranstaltung)
Zeit/Ort Mo. 14:15 - 15:45 Uhr und Di. 8:15 - 9:45 Uhr , RW 1
Beginn der Vorlesung 25.10.2021
Beginn der Tutorien 08.11.2021


Inhalt und Ziele

Studierende der Wirtschaftswissenschaften benötigen heutzutage zahlreiche wichtige mathematische Werkzeuge. Dazu gehören Funktionen von einer und mehreren Variablen sowie ein grundlegendes Verständnis multivariater Optimierungsprobleme. Lineare Algebra wird vor allem in der Ökonometrie gebraucht. Ziel dieser Grundstudiumsveranstaltung ist die sichere Handhabung dieser mathematischen Werkzeuge.

Teil I: Grundlagen der Analysis, Funktionen einer Variablen, Eigenschaften von Funktionen, Differentiation, Anwendung der Differentialrechnung, Univariate Optimierung, Integration, Funktionen mehrerer Variablen, Multivariate Optimierung

Teil II: Grundlagen der linearen Algebra, Vektoren, Matrizen, Lineare Gleichungssysteme, Unterbestimmte lineare Gleichungssysteme, Matrixinversion, Determinanten, Extremwertproblem mit mehreren Variablen, Lineare Programmierung

Unterlagen und weitere Informationen

Die Vorlesungsunterlagen und E-Quiz werden über die E-Learning-Plattform ILIAS bereit gestellt.

Es wird empfohlen, den Online-Mathematik-Brückenkurs OMB+ vor Studienbeginn durchzuarbeiten.

Desweiteren bieten wir an, den OMB+ Kurs vor Ort zu bearbeiten - bei Fragen steht ein Tutor bereit (eine Anmeldung ist nicht erforderlich):

  • 05.11.2021 und 12.11.2021 im Raum HS VI, jeweils von 10:00 - 20:00 Uhr
  • 04.12.2021 und 11.12.2021 im Raum HS VII, jeweils von 10:00 - 20:00 Uhr

Literatur

Sydsæter, K., Hammond, P: Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler, 5. Auflage, 2018 Pearson Studium
Bröker, F.: Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler: Das Übungsbuch, 3. Auflage 2018, Pearson Studium
Ohse, D: Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler II, 5. Auflage, 2005 Vahlen

Vorlesungsplan_Mathematik

Übungen

Begleitend zur Vorlesung werden Tutorien angeboten, in denen die Vorlesungsinhalte mit Hilfe von Übungsaufgaben vertieft werden. Detaillierte Informationen zu den Tutorien, wie Termine, Aufgaben und die Anzahl der Studierenden in einzelnen Tutorien erhalten Sie rechtzeitig über ILIAS.

Unsere Tutoren werden wahlweise digitale Übungen über Microsoft Teams und Übungen in Präsenz anbieten. Bitte berücksichtigen Sie bei Ihrer Anmeldung in Jogustine, ob Sie an den Übungen gerne regelmäßig in Präsenz teilnehmen möchten oder digital. Ihre Entscheidung ist - bis auf den Krankheitsfall - verbindlich.

Digitale Lehre:

Es gelten die von der JGU Mainz definierten „Anforderungen an die Durchführung von Präsenzlehrveranstaltungen im Wintersemester 2021/22“. Diese finden Sie unter der folgenden Adresse: https://www.studium.uni-mainz.de/files/2021/09/AnforderungenDurchfuehrung-Praesenzlehrveranstaltungen-WiSe-21_22.pdf. Wichtig sind insbesondere die „3G-Regel“, die Kontakterfassung, die Begrenzung der Präsenz im Hörsaal RW1 auf maximal 400 Studierende, sowie die Maskenpflicht im Hörsaal.

Die Vorlesung findet statt

  • in Präsenz
  • mit gleichzeitiger Live-Übertragung mit betreutem Chat
  • und Aufzeichnung der Vorlesung zum späteren Anschauen.

Um die Beschränkung auf 400 Studierende umzusetzen, werden die registrierten Vorlesungsteilnehmer in zwei Gruppen aufgeteilt:

Die Gruppe „Eins“ umfasst alle Studierenden mit Nachnamen von A bis K,
die Gruppe „Zwei“ umfasst alle Studierenden mit Nachnamen von L bis Z.

Wir vertrauen auf die Fähigkeit der Studierenden sich eigenständig diesen Gruppen zuzuordnen.

Wir beginnen mit den Vorlesungen in der 2. Vorlesungswoche ab 25.10.2021.

Bei der Gruppeneinteilung richten wir uns nach den Vorgaben des LS Harms für die Vorlesung "Einführung in die VWL", damit hier eine gewisse Einheitlichkeit besteht.

Mitglieder der Gruppe „Eins“ sind in der 2./5./7./9. etc. Semesterwoche zur Teilnahme in Präsenz eingeladen, Mitglieder der Gruppe „Zwei“ in der 3./4./6./8./10. etc. Semesterwoche.